人工智能通識教育賦能人才培養
日期:2026-01-05 來源:深圳特區報
■ 李良立
在人工智能技術加速滲透各行業、智能素養成為人才核心競爭力的時代背景下,深圳作為國家創新型城市和產業升級前沿陣地,對具備人工智能素養的復合型高技能人才需求日益迫切。深圳職業技術大學緊扣城市發展需求,在全國高職院校中率先構建了以“分層分類、項目驅動、虛實協同”為核心特征的人工智能通識教育體系,形成了可復制、可推廣的“深圳模式”。
該模式以“知識—思維—實踐”三位一體為培養目標,通過縱向分層、橫向分類的課程設計,項目驅動與虛實融合的教學方法,有效賦能學生人工智能素養與創新能力的提升,其成果已產生全國性示范效應,為城市發展提供了堅實的人才與教育支撐。
構建人工智能通識教育新體系
為系統回應智能時代對人才培養的新要求,深職大將人工智能通識教育確立為全校性公共基礎課程,并構建了一套科學完整的教學體系。該體系確立了“知識—思維—實踐”三位一體的培養目標:在知識層面,讓學生理解人工智能的基本原理、關鍵技術與發展歷程;在思維層面,培育學生的計算思維、跨學科創新思維和智能倫理意識;在實踐層面,訓練學生運用主流AI工具解決專業領域實際問題的能力。
圍繞“知識—思維—實踐”三位一體的培養目標,學校構建了“縱向分層、橫向分類”的雙維課程體系,實現“通識不普通、跨界能融合”的教學效果。在縱向分層上,課程構建了“基礎—核心—應用”三級遞進的教學框架:基礎模塊面普及AI通識;核心技術模塊按技術領域劃分,深入講解計算機視覺、自然語言處理等關鍵技術原理;技術應用模塊則直接對接專業場景,實現AI技術與具體崗位任務的融合。在橫向分類上,課程創新實施專業導向的差異化教學,基于對各專業大類職業崗位需求的深入調研,為工科、經管、藝術、文科等不同學科學生量身定制教學內容。
打造智慧化教學新范式
深職大積極推進人工智能與教育的深度融合,從教學內容、教學方法與教學環境三個維度系統推進課程改革,構建了貫穿教學全過程的智慧化閉環系統。
在內容設計上,課程既遵循人工智能知識體系的內在邏輯,確保科學性與系統性;又高度關注學生的學習基礎、認知規律與職業發展需求,實現從“技術導向”向“需求導向”的轉變。通過精細的模塊化、項目化內容組織,將抽象的人工智能原理、復雜的算法模型,轉化為可感知、可操作、可交互的學習任務與項目案例,極大地增強了學生的學習興趣與獲得感。
在方法設計上,全面推行“項目驅動+情境體驗”。課程打破了傳統的知識灌輸模式,圍繞真實世界中的AI應用場景,設計了如“無人機飛控編隊”“智慧園林病害識別”等一系列富有挑戰性和趣味性的項目。教學流程覆蓋“課前—課中—課后”全環節,學生通過線上平臺預習自測,在虛擬仿真環境或實體教具上進行探究實踐,最終通過拓展任務和線上研討深化學習效果。
在教學環境上,著力構建“虛實協同”的智慧教學平臺。一方面,學校自主研發了包括虛擬仿真平臺、模塊化硬件教具與在線實訓考試系統在內的整套教學支持系統,突破實體設備在時空和數量上的限制。另一方面,積極引入業界領先的AI平臺與工具,如星火大模型、百度AI開放平臺、EasyDL等,營造出高度仿真的數字孿生學習場景,極大地提升了教學的前沿性、實戰性與趣味性。
促進學生綜合素質全面提升
經過多輪教學實踐檢驗,深職大人工智能通識課程展現出顯著的育人成效。課程嚴格對標“金課”建設標準——高階性、創新性、挑戰度,通過系統性訓練,有效提升了學生的技術理解力、跨界思維力與創新實踐力,推動學生實現從“適應人工智能”到“應用人工智能”的能力躍升。
近年來,學生在“全國高校計算機能力挑戰賽”“藍橋杯”等權威賽事中屢獲佳績,累計獲省級以上獎項數十項,充分展現了扎實的AI素養與跨界創新能力。
課程的建設和實施,也反過來促進了教師教學能力與團隊建設水平的整體提升。教學團隊在省級教學能力大賽中屢獲佳績,相關教學改革成果榮獲廣東省教育教學成果獎,實現了教學相長的良性循環。
打造可復制可推廣的“深圳樣本”
深職大人工智能通識課程的建設成果,其價值并不僅限于校園之內。
截至目前,該課程已在“智慧職教” MOOC平臺完成多輪次開課,累計吸引全國數百所院校的數萬人次學生選學。為擴大國際影響,學校建設的3門英文課程在聯合國教科文組織國際網絡教育學院平臺上線,吸引全球25個國家的學員參與學習。課程團隊編寫的《人工智能應用基礎》教材入選“十四五”職業教育國家規劃教材,被包括北京航空航天大學在內的60余所高校采用,課程數字資源包被全國數十所院校引用,惠及數萬學生。
深職大“分層分類、項目驅動、虛實協同”的人工智能通識教育模式,以其先進的教育理念和可操作的實踐路徑,為各類院校開展人工智能普及教育提供了有價值的范本。這一探索既是深職大教育改革的重要成果,也為深圳建設全球創新之都提供了堅實的人才支撐。【本文是深圳市哲學社會科學規劃項目(編號為SZ2024C030)轉化性成果】
(作者系深圳職業技術大學技術與職業教育研究所助理研究員)


