用AI打造新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)引擎

　日期：2024-12-04   來(lái)源：深圳特區(qū)報(bào)

　　■ 深圳特區(qū)報(bào)記者 李舒瑜

　　國(guó)家首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)立法——《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》（以下簡(jiǎn)稱《條例》）自2022年實(shí)施以來(lái)，效果如何？今年以來(lái)，市人大常委會(huì)成立工作專班，堅(jiān)持執(zhí)法檢查和調(diào)查研究相結(jié)合，找出影響法規(guī)實(shí)施、制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“痛點(diǎn)”“堵點(diǎn)”，助力深圳加速打造人工智能先鋒城市，用AI打造新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)引擎。

　　結(jié)合深圳實(shí)際，調(diào)研報(bào)告和執(zhí)法檢查報(bào)告提出打造一批全國(guó)標(biāo)桿應(yīng)用場(chǎng)景、試點(diǎn)人工智能“監(jiān)管沙盒”、探索“算力飛地”發(fā)展模式、開(kāi)展基礎(chǔ)大模型攻關(guān)等一系列產(chǎn)業(yè)發(fā)展“金點(diǎn)子”。

　　成效：

　　深圳人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超3000億元

　　作為創(chuàng)新之城，深圳人工智能綜合實(shí)力處于全國(guó)前列，并逐步形成覆蓋硬件制造、軟件技術(shù)、終端產(chǎn)業(yè)等環(huán)節(jié)的全鏈條產(chǎn)業(yè)體系。去年全市人工智能企業(yè)超過(guò)2200家，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)3000億元。

　　今年，人工智能升格成為全市“20+8”產(chǎn)業(yè)集群中的獨(dú)立集群，政策制度體系不斷完善，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有力推進(jìn)，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng)。深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)公布的最新數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年深圳AI發(fā)明專利申請(qǐng)量以1905件的成績(jī)穩(wěn)居全國(guó)第二，僅次于北京。深圳企業(yè)貢獻(xiàn)了90%以上的發(fā)明專利申請(qǐng)量，成為當(dāng)之無(wú)愧的主力軍。我市還組織實(shí)施技術(shù)攻關(guān)專項(xiàng)，圍繞新一代人工智能、半導(dǎo)體與集成電路、智能機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)布局一批人工智能相關(guān)項(xiàng)目，絕大部分由創(chuàng)新聯(lián)合體聯(lián)合承擔(dān)。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)人才支撐。深圳各級(jí)研究平臺(tái)已成為人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新的主力軍，吸引了高文、沈向洋、羅智泉等一批高端創(chuàng)新人才集聚。我市還有深圳大學(xué)、南方科技大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)等10所高校開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)，2023屆本碩博畢業(yè)生達(dá)6800多人。

　　建議一：

　　鼓勵(lì)人工智能新產(chǎn)品在深圳“首發(fā)首秀”

　　在肯定成績(jī)的同時(shí)，執(zhí)法檢查組也了解到當(dāng)前深圳人工智能產(chǎn)業(yè)存在的困難和問(wèn)題。當(dāng)前，我市人工智能基礎(chǔ)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)能力有待進(jìn)一步提升，底層算法和核心零部件仍受制于人。

　　為此，報(bào)告建議，加大對(duì)基礎(chǔ)研究和前沿交叉研究支持力度，持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新體系建設(shè)。實(shí)施人工智能科技重大專項(xiàng)扶持計(jì)劃，重點(diǎn)支持分布式高效深度學(xué)習(xí)框架、大模型新型基礎(chǔ)研究架構(gòu)等關(guān)鍵核心技術(shù)。支持創(chuàng)新產(chǎn)品推廣，引導(dǎo)鼓勵(lì)各類人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品在深“首發(fā)首秀”，支持在城市地標(biāo)性區(qū)域建立人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品展示體驗(yàn)中心，不斷放大人工智能產(chǎn)品的賦能應(yīng)用。

　　建議二：

　　支持基于行業(yè)大模型的場(chǎng)景創(chuàng)新

　　目前我市已累計(jì)發(fā)布73個(gè)“城市+AI”應(yīng)用場(chǎng)景。執(zhí)法檢查發(fā)現(xiàn)，部分應(yīng)用場(chǎng)景仍處于落地探索階段。特別是工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景偏少，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型動(dòng)力有待增強(qiáng)。報(bào)告建議發(fā)揮深圳“工業(yè)第一城”優(yōu)勢(shì)，加大對(duì) “AI+制造”的支持力度，鼓勵(lì)企業(yè)建設(shè)數(shù)字化車(chē)間、智能生產(chǎn)線、無(wú)人工廠，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

　　隨伴著ChatGPT的火爆，AI大模型已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新高地。執(zhí)法檢查中，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，深圳有良好的市場(chǎng)環(huán)境、堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的資本實(shí)力，為大模型應(yīng)用場(chǎng)景快速落地提供了得天獨(dú)厚的條件。報(bào)告建議，強(qiáng)化政府引導(dǎo)，發(fā)揮龍頭企業(yè)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展基礎(chǔ)大模型攻關(guān)。支持基于行業(yè)大模型的場(chǎng)景創(chuàng)新，率先以電子、汽車(chē)、醫(yī)藥等領(lǐng)域?yàn)榍腥肟冢嫦蛐袠I(yè)核心共性問(wèn)題，按應(yīng)用場(chǎng)景總結(jié)制造經(jīng)驗(yàn)，建立場(chǎng)景解決方案資源池，提高大模型基礎(chǔ)能力和適配性。

　　建議三：

　　積極探索“算力飛地”模式

　　算力是人工智能的基礎(chǔ)。執(zhí)法檢查發(fā)現(xiàn)，由于供需信息不對(duì)稱，我市在算力資源配置效率方面，仍有提升空間。報(bào)告建議，以算力供給為重點(diǎn)，啟動(dòng)“鵬城云腦Ш”建設(shè)，支持各區(qū)、前海、河套等圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)布局智算中心，積極探索“算力飛地”模式。全面梳理盤(pán)點(diǎn)全市算力資源，加快啟動(dòng)建設(shè)算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺(tái)，明確算力供給規(guī)模、軟硬件服務(wù)要求、供給技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和支持措施，實(shí)現(xiàn)全市公共算力資源統(tǒng)一管理、協(xié)同調(diào)度與彈性分配。

　　人工智能在給發(fā)展帶來(lái)巨大紅利的同時(shí)，也存在諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。監(jiān)管沙盒是探索人工智能可控發(fā)展的創(chuàng)新手段，通過(guò)設(shè)立限定性條件，以真實(shí)用戶為對(duì)象進(jìn)行深度測(cè)試，降低監(jiān)管不確定性。報(bào)告建議，在前海、河套探索試點(diǎn)人工智能“監(jiān)管沙盒”，允許前海、河套探索建立數(shù)據(jù)跨境雙向流動(dòng)機(jī)制，使用符合國(guó)際先進(jìn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)或者規(guī)范的低風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，努力營(yíng)造包容、審慎、穩(wěn)定、透明的行業(yè)發(fā)展和監(jiān)管環(huán)境。