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        社科簡訊

        只要會說話,就可以成為一名開發者

         日期:2024-04-17   來源:深圳特區報

          ■ 深圳特區報記者 周雨萌

          當前,AI正以肉眼可見的速度掀起一場創造力革命。

          不會寫代碼,可以做出一個AI應用?不用編程,也可以做出一個智能體?只要會說話,就可以成為一名開發者?

          答案是肯定的!

          昨日,Create 2024百度AI開發者大會在深圳舉辦,當天現場匯聚了超過5000位開發者和科技愛好者。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了題為《人人都是開發者》的主旨演講。演講中,他公布了文心大模型的最新進展和前沿成果,發布了1個基礎模型系列和三大AI開發工具,分享了開發AI原生應用的具體思路,為人們呈現出一幅“AI觸手可及”的美好藍圖。

          改變思路 開發應用就像拍短視頻

          李彥宏開宗明義:“過去,開發者用代碼改變世界;未來,自然語言將成為新的通用編程語言,你只要會說話,就可以成為一名開發者。”

          因為大模型和生成式AI正在改變開發者這個群體。有了強大的基礎大模型,有了很多低門檻,甚至零門檻的開發工具,就使得開發者的生產力大大提高。

          會上,百度發布了1個強大的基礎模型系列——文心大模型系列,李彥宏強調,大模型本身并不直接創造價值,基于大模型開發出來的AI原生應用才能滿足真實的市場需求。

          從去年3月16日百度文心一言大模型發布以來,已經進化到4.0版本,推理性能提升了105倍,推理的成本降到了原來的1%。通過不斷進化的文心一言,李彥宏提出了開發AI應用的三大思路,分別是MoE、小模型和智能體。MoE是指大小模型的混用,即不要依賴一個模型來解決所有問題;小模型的優勢則是推理成本低、響應速度快,在一些特定場景中,經過精調后的小模型可以媲美大模型;智能體可以像人一樣思考和行動,可以自主完成復雜任務,在環境中持續學習、實現自我迭代和進化。隨著智能體能力的提升,未來會不斷催生出大量新的應用。

          “AI正在掀起一場創造力革命,未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單?!崩顝┖暾f,“人人都可以成為開發者,人人都是創造者,未來,也必將是一個由開發者一起創造出來的未來。”

          三大神器 讓AI應用開發更簡單

          同時,百度還發布了基于大模型來開發各種AI應用的三大工具:智能體開發工具AgentBuilder、無代碼編程工具AppBuilder和模型定制工具ModelBuilder,它們代表了先進生產力,也被稱為“開發AI應用的三大神器”。

          在智能體開發工具AgentBuilder的幫助下,現場迅速生成了新加坡旅游局的智能體,全程無需代碼,用自然語言幾句話就能創建一個智能體,整個過程不超過5分鐘,其可以提供旅游方案、解答問題,以及酒店門票預訂服務等;如果再把新加坡百科詞條和官網鏈接都添加到知識庫里,它還能每天自動更新,成為一個更加專業的智能體。除了新加坡之外,大連、沈陽等文旅類智能體也都在文心智能體平臺上線,還有知識類、創作類、學習類、娛樂類等各式各樣的智能體,這些都是用AgentBuilder做出來的。

          除了智能體工具,第二大神器——AI原生應用開發工具AppBuilder則能做到用自然語言三步就開發出一個應用?!吨芴幊Α返穆?,很快就在現場由AppBuilder生成。

          第三大神器——模型定制工具ModelBuilder,可以根據開發者的需求定制任意尺寸的模型,簡單說就是讓開發者用好大模型。據悉,在同等尺寸下,通過裁剪出來的模型比直接拿開源模型調出來的模型,效果更好,成本也更低。

          李彥宏說,“這三大開發工具可以組成了一個工具箱,還可以馬上打包帶走,隨取隨用?!?/span>

          面向未來 理解當下或可預測未來

          有了強大的基礎大模型,有了很多低門檻、甚至零門檻的開發工具,不僅開發者的生產力大大提高了,還會產生更多的AI原生應用、改變更多人的工作和生活。

          “視覺大模型最大的應用場景是自動駕駛。”李彥宏以自動駕駛為例說道,基于超過1億公里的中國復雜城市道路測試里程數據,百度訓練出來了Apollo視覺感知大模型,具備檢測、跟蹤、理解、建圖四大基礎能力,讓百度擁有了更智能、適應性更強、更安全的自動駕駛方案。目前,全球最大規模的車道級地圖數據已經上線全國360座城市。

          視覺感知,還只是AI在自動駕駛領域能做到的一部分,通過訓練,AI甚至可能理解真實世界發生的事情并預測未來。

          面向未來,基礎模型發展的長期方向,將是文字、圖片、語音、視頻等多模態大模型的融合,而這,將是通往AGI(人工通用智能)的必經之路。