深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長、美國醫學與生物工程院院士潘毅：人工智能競賽關鍵是人才

　日期：2024-03-19   來源：深圳特區報

　　■ 深圳特區報記者 聞坤

　　DiT論文的作者、人工智能技術大牛謝賽寧說，對于Sora這樣的復雜系統，人才第一，數據第二，算力第三。近日，本報專訪深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長、美國醫學與生物工程院院士潘毅暢談如何加強人工智能人才培養。他建議，將人工智能通識課程納入義務教育，高等教育中人工智能課程比重要適當增加，為AI人才培育和學生的未來研究工作奠定良好的基礎。

　　“我們計算機科學與控制工程學院培養人才的模式是‘人工智能+X（學科）’?！?/span>

　　今年全國兩會，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，就是讓不斷涌現的人工智能創新成果與實體經濟深度融合，賦能千行百業。這對我們大學研究型人才的培養也提出一些新要求。

　　潘毅表示，目前，國內復合型人才比較薄弱，有一句話叫“隔行如隔山”，比如很多懂生物的人才對計算機不太懂，所以我們要從娃娃抓起，甚至從中小學開始就進行人工智能的基礎教育，讓未來的年輕人大部分都掌握人工智能的基本技術，以后在大學和讀研階段再“補課”人工智能就相對容易。要把千行百業的人都教會人工智能非常困難，但這些工作正在慢慢推進，只要我們高度重視、提前布局還是有可能做到的。

　　“在高等教育領域，我認為人工智能課程的比重要適當增加。”潘毅說，今后人工智能要像微積分、基礎物理、基礎數學一樣成為基礎課和必修課，深理工目前已經這樣實施了，不管生物、化學還是材料專業，都必須修人工智能這門課，在大學中作為一門基礎的課程。這些課程包括人工智能的基本原理和一些基本工具，還有簡單的計算機語言和編程，讓學生在未來的相關研究中或是需要深入掌握AI時能有一個良好的基礎。