加快發展新質生產力 深圳怎么干 本報推出大型系列報道,首期專訪三位科技大咖
日期:2024-03-15 來源:深圳商報
生產力是推動社會進步的最活躍、最革命的要素。新質生產力的特點是創新,關鍵在質優,本質是先進生產力,已經在實踐中形成并展示出對高質量發展的強勁推動力、支撐力。
深圳商報今起推出大型系列報道《加快發展新質生產力,深圳怎么干》,通過大咖訪談、各區領導專訪、專家學者分析、新聞綜述等形式,探討深圳該如何加快發展新質生產力,報道深圳在增強發展新動能、塑造發展新優勢中的做法。
深圳商報·讀創客戶端記者 陳姝
微眾信科董事長趙彥暉 云天勵飛董事長兼CEO陳寧 金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春
金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春:
顛覆性創新引領推動傳統產業轉型升級
徐少春
“新質生產力”已經成為當下的“熱詞”,如何科學地發展新質生產力,深圳又如何在探索新質生產力發展道路中貢獻力量?金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春近日向本報記者表示,要加速形成“軟件新質生產力”,助力企業高質量發展。他建議,深圳未來還要加大力度,以顛覆性創新為引領,推動傳統產業轉型升級。
“2024年政府工作任務中,發展新質生產力排首位,成為今年的主要目標,‘新質生產力’關鍵就在‘新’與‘質’這兩個字”,徐少春說。
他認為,“新”就是新技術、新材料、新模式、新生態等,當一個傳統的產業向一個新的產業轉型升級的時候,要采用新的理念、新的方法、新的工具、新的技術、新的要素等。如過去的發展靠勞動力、資本、能源等要素,未來還會有數據這一新的要素,數據作為數字化轉型的關鍵要素,將受到越來越多企業的重視。對軟件行業來說,要加速形成“軟件新質生產力”,助力企業高質量發展。
“質”,新質生產力就是要實現產業的高質量發展。金蝶作為數字化解決方案提供商,30多年來只干一件事,就是通過數字化幫助企業提升競爭力,實現轉型升級。在這其中,通過研發和推廣金蝶云·蒼穹PaaS平臺,我們發現中國企業更需要以領先的“AI原生+云原生”底座,實現更可靠、更敏捷、更智能、更開放的新質生產力建設與培育,實現可持續增長和高質量發展。
徐少春認為,深圳在推動發展新質生產力方面,其實已經開展了諸多探索和實踐,布局早、規模大、基礎好、體系較完整。近年來深圳把發展戰略性新興產業和培育未來產業作為加快形成新質生產力的重要抓手,統籌構建以先進制造業為骨干的“20+8”產業集群,塑造了以新能源汽車、新型儲能、低空經濟等為代表的一批高質量發展“新引擎”。整體上看,深圳要繼續加強戰略性新興產業和未來產業的布局,尤其是在信息技術、人工智能、軟件服務等領域,建設面向未來的現代化產業體系。
對此,他提出兩點建議:
第一,堅持以原創性、顛覆性科技創新為引領,在技術突破上實現“彎道超車”和國產自主可控。要強化頭部企業的引領作用,通過關鍵技術攻克、原創科技引領、產業應用研究、生態協同創新等工作,構筑開放共享、自主可控的良好創新環境,不斷引領行業技術創新,加快實現高水平科技自立自強,為我國經濟高質量發展作出自己的貢獻。據悉,金蝶在軟件行業開發出了金蝶云·蒼穹PaaS平臺,并在高生產力aPaaS平臺排中國第一,全球前十,全技術棧實現自主可控,不依賴任何一款國外商用軟件。
第二,發展新質生產力,更要推動傳統產業轉型升級。深圳作為高科技之城,應發揮產業優勢,通過數字化賦能提升傳統產業競爭力,為傳統產業煥新發展探索深圳路徑。傳統產業更應積極擁抱數字化發展浪潮,圍繞生產、物流、銷售、服務等環節進行數字化轉型,充分利用新技術、新理念的新一代企業管理數字化平臺,建設和提升“企業業務能力”(即EBC),提升數據驅動業務、鏈接和服務客戶、鏈接和賦能伙伴、鏈接和管理萬物、鏈接和賦能員工五大能力,加快發展出傳統產業的新質生產力。
徐少春最后強調,人工智能將會在推動數字技術與實體經濟深度融合上發揮重要作用,進一步賦能各行各業的數字化轉型。2024年,金蝶的創新也將聚焦AI創新,真正讓AI在企業管理領域落地,讓AI參與助力“賦能經濟發展、豐富人民生活、提升社會治理現代化水平”。
觀點摘要
徐少春說,“新質生產力”關鍵就在“新”與“質”這兩個字。“新”就是新技術、新材料、新模式、新生態等,當一個傳統的產業向一個新的產業轉型升級的時候,要采用新的理念、新的方法、新的工具、新的技術、新的要素等。“質”,新質生產力就是要實現產業的高質量發展。
深圳云天勵飛技術有限公司董事長兼CEO陳寧:
推動形成新質生產力人工智能行業有兩大發力點
陳寧
人工智能是引領未來的戰略性技術,是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,也被認為是發展新質生產力的主要陣地。談及對新質生產力的理解,以及深圳如何進一步推動新質生產力助力高質量發展,深圳云天勵飛技術有限公司董事長兼CEO陳寧向本報記者表示,人工智能行業要把技術發展好和應用好。
陳寧認為,新質生產力以科技創新為主導,強調高效能、高質量,能夠大幅提升全要素的生產率。我國要實現高質量發展,就是要提高各類生產要素的高效聚合、資源的高效轉化。強調新質生產力,讓創新技術融入到各行業當中,幫助各行業實現現代化升級,提高行業運行效率,這對推動高質量發展有重要意義。
人工智能技術就是新質生產力的典型代表。陳寧表示,全行業推動形成新質生產力有兩個關鍵的發力點:
一是要把技術發展好。人工智能有三大關鍵要素——算法、算力和數據,要從這三個要素下手。在算法方面,今年多模態大模型將成為重點,多模態大模型融合了視覺、聽覺、語言理解等能力,能夠讓人工智能展現出更接近人的智能水平;在算力方面,要提供更大規模、更低成本的訓練算力和推理算力,目前政策和行業普遍更關注訓練算力,對推理算力的關注相對較少,但是未來人工智能融入千行百業,離不開推理算力的支撐,現在無論是對云端還是終端的推理芯片的關注和支持力度都相對較小,未來還需給予更大力度支持;在數據方面,當前大模型訓練使用的數據主要是線上互聯網數據,線下數據的采集和共享機制尚未建立,建議制定統一的線下數據采集標準,打造數據貢獻機制,讓更多物理世界的數據,能夠反哺到大模型的發展中,加深大模型對物理世界的理解。
二是要把技術應用好。一方面是需要各行業都樹立擁抱新質生產力的意識,另一方面是要制定技術應用落地的標準和指導。建議根據人工智能技術演進特點,參照自動駕駛分級方式,定義“L1-L5”五個智能等級標準,L1到L5的核心特征分別是:信息化、感知智能、人機共治、機器決策、自進化。通過定義智能等級標準,更好地引導人工智能技術在場景和行業中的應用。
作為一家專注于人工智能關鍵核心技術研發和應用的企業,在技術攻關方面,從成立至今,云天勵飛已完成了3代指令集架構、4代神經網絡處理器架構的研發,且已陸續商用。在推動技術應用落地方面,云天勵飛已經在數字城市和人居生活領域落地了一系列產品和解決方案,如深圳巴士集團智慧公交OD項目、深圳龍崗AI視頻分析賦能平臺、福田CBD智慧商圈等。此外,云天勵飛提出了“數據飛輪”的理念,即“應用產生數據、數據訓練算法、算法定義芯片、芯片賦能應用”,通過這樣的技術與產業共同驅動的閉環,不斷推動人工智能技術發展以及應用落地。
談到深圳如何在“新質生產力”的發展道路上走得更快更穩,陳寧也給出了三點建議:
一是關鍵核心技術自主可控還需聚力攻堅,產業鏈供應鏈安全韌性和現代化水平有待進一步提升。過去一年,“20+8”戰略性新興產業集群和未來產業不斷做大做強,但關鍵核心技術自主可控方面,還需要進一步加強。可以通過加強“揭榜掛帥”、聯合技術攻關的方式,加強深圳產學研力量的集合,共同攻關芯片、大模型等人工智能關鍵技術。
二是在創新人才的培養和引進方面還有待進一步提升。目前,深圳雖然擁有眾多高校和科研機構,但在吸引和培養高端創新人才方面,與一些國際先進城市相比仍有差距。建議進一步加大人才吸引力度,尤其引進核心技術領域的關鍵技術專家。
三是標桿項目還有待進一步塑造。深圳在智能制造、數字城市等諸多領域已經打造了新質生產力的行業項目,但未形成品牌性、標桿性項目。建議結合人工智能全域全時場景開放的落實措施,在各場景、各行業塑造新質生產力賦能標桿案例,為其他行業發展樹立典型,也為其他城市的發展提供參考,發揮深圳先行示范效應。
觀點摘要
陳寧認為,人工智能行業要把技術發展好和應用好。新質生產力以科技創新為主導,強調高效能、高質量,能夠大幅提升全要素的生產率。強調新質生產力,讓創新技術融入到各行業當中,幫助各行業實現現代化升級,提高行業運行效率,這對推動高質量發展有重要意義。
微眾信科董事長趙彥暉:
激活“數據要素×” 筑基新質生產力
趙彥暉
“激活‘數據要素×’,筑基新質生產力!”近日,微眾信科董事長趙彥暉接受本報記者采訪提出,要大力發展征信科技,加快推進數字征信應用與發展,釋放數據要素價值。
新質生產力就是數字經濟背景下的生產力
在趙彥暉看來,新質生產力就是數字經濟背景下的生產力。從“互聯網+”邁向“數據要素×”,是順應數字經濟趨勢的戰略選擇。在此背景下,生產力也要變革,通過發展新型勞動者、新型生產工具、新型生產關系來對不同產業進行新突破。
他認為,新質生產力涵蓋三個方面:一是數字經濟,以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力。二是數據要素,除了技術的革命性突破,能夠激活數據要素價值,推動生產力躍遷升級,是在數字經濟時代培育和發展新質生產力的核心要義。三是人工智能+,促進數字技術和實體經濟深度融合,深化大數據、人工智能等研發應用,為新質生產力的加快培育和發展注入澎湃動能。
助力金融數字化轉型,支持實體經濟發展
微眾信科于2014年在深圳成立,于2015年成為全國首批獲得企業征信資質備案的機構之一,是一家以數據驅動為基礎、以信用科技為核心的數字科技服務商。
微眾信科業務覆蓋全國,自2014年起,基于人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等核心技術,發明了實時征信處理、征信數據采集、企業身份認證、貸后風險監控等核心技術專利,使得公司在每項核心業務中均有自主研發的發明創新和應用,輸出高度契合場景的信用科技能力,為以銀行為主的金融機構提供大數據征信和智能風控服務,有效助力了金融數字化轉型,緩解了中小微企業融資問題,支持了實體經濟發展。
做深金融的同時,公司橫向探索服務政務場景和各類市場主體,構建從信用科技-金融科技-信息科技的生態服務網絡。目前,公司已陸續布局了三類業務——金融科技、數字科技、數據資源合作,涵蓋數字化改造、數據資產入表、數字財稅等解決方案和私有化大模型業務等,可為金融、商事、政務、數據合作領域多場景多客群提供數字科技服務。
加快推進數字征信和人工智能+應用與發展
數字經濟背景下,征信機構和數字科技行業如何發展新質生產力?趙彥暉表示,首先是要加快推進數字征信應用與發展,釋放數據要素價值。一是推動人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術在征信行業的應用,發展征信科技,助力實現現代征信的應用需求和覆蓋場景,推動信用服務的智能化。二是將“信用”作為一種生產力,推動社會信用體系建設的體系化,使和社會信用體系建設有關的各項要素形成一個條理化系統,形成具有中國特色的信用生產力建設實踐。
其次是助力產業數字化,促進數字技術與實體經濟的深度融合。通過數字化風控和運營手段,推動傳統制造業和供應鏈企業、新興科技型企業的數字化轉型和創新發展,緩解融資和對接之間的信息不對稱,提高資源配置效率。
再次是加強數據合作,通過人工智能+提質增效。一是呼吁數據合作,對數據進行整合與利用,數據資源方、數商、數交所之間實現“政策承接”“制度供給”“生態建設”“市場引領”等核心能力上的創新突破。二是加快構建透明、有彈性的數據跨境管理制度,建議進一步明確數據目錄、出境活動的管理范圍、要求和方式等,實現數據安全和有序流動的有效平衡。針對重點區域,支持探索建立安全便利的數據流動機制并推動落地,如大灣區跨境征信。三是深化人工智能多場景應用,加快構建自主可控、安全可靠、競爭力強的人工智能產業。同時,考慮建立人工智能數據交易市場和推進人工智能立法等。
觀點摘要
趙彥暉認為,新質生產力就是數字經濟背景下的生產力。從“互聯網+”邁向“數據要素×”,是順應數字經濟趨勢的戰略選擇。新質生產力涵蓋三個方面:一是數字經濟,二是數據要素,三是人工智能+。